Qué Hacemos
UTILIZAMOS LOS DATOS COMO UN MEDIO PARA LOGRAR MEJORAS EN LOS PROCESOS
Con foco en la estrategia, necesidades y disponibilidad de recursos, buscamos transformar a las organizaciones de nuestros clientes, sus negocios y con ello a la sociedad mediante la mejora en sus procesos.
Diagnóstico Pharu
Sabemos que los proyectos de Business Intelligence suelen ser costosos y con periodos extensos de aplicación. Si aún no estás listo para contratar uno y te gustaría dar un paso previo, creemos que esta podría ser una buena opción para ti.
DIAGNÓSTICO PARA DETERMINAR CAPACIDADES Y OPTIMALIDAD DE LAS ÁREAS O PROYECTOS RELACIONADOS A BUSINESS INTELLIGENCE
Objetivo
Determinar el estado actual en el desarrollo y diseño de business intelligence de las áreas o proyectos que la empresa desee evaluar.
Duración
8 reuniones de 1 hora
SOLUCIONES POR INDUSTRIA
Los siguientes ejemplos, detallan algunos casos de negocios que han sido resueltos en el pasado. Estos, a su vez, los podemos separar en dos grandes grupos: la creación de modelos particulares para un problema específico y la creación de áreas óptimas de business intelligence (o business analytics).
Modelos
particulares
Este es uno de los modelos más ejecutados en la práctica. Todas las organizaciones necesitan tener la mayor precisión posible cuando estiman la demanda que tendrán por parte de sus clientes en el futuro.
En nuestra experiencia hemos realizado estimaciones de demandas en al menos las siguientes industrias: retail, consumo masivo, minería, real estate, Healthcare, educación, rent a car, restaurantes, gobierno, bancos y servicios financieros, transporte, entretenimiento, entre otros.
Las estimaciones de demanda que se realizan tienen muchas utilidades, ya que están hechas desde el enfoque de objetivos (GBDO) de Pharu y, por lo tanto, buscan mucho más que realizar una predicción. Estas han sido utilizadas para abastecimiento y almacenamiento óptimo, estrategias de precios óptimos, quiebre de stock, manejo de inventarios dinámicos, estructuración de portafolio financieros e inmobiliarios, selección de personal, entre otros ejemplos.
Estimaciones de demanda
Existe una gran preocupación en muchas organizaciones respecto a la productividad de sus trabajadores. Este fenómeno ha tomado aún mayor relevancia después del establecimiento del teletrabajo. Existen interrogantes tales como la asignación óptima de la planta laboral, el salario adecuado, etc. En Pharu hemos desarrollado modelos relacionados a people analytics en todas estas dimensiones que afectan directa o indirectamente la productividad de la organización.
Modelos de productividad
La segmentación de los clientes es una interrogante vital en toda organización. Clasificarlos adecuadamente permite generar estrategias de maximización de beneficios, por ejemplo, a través de promociones que llegan al cliente objetivo. Pharu Analytics ha realizado algoritmos no supervisados de clustering en varias industrias. Esto ha sido el insumo de múltiples estrategias comerciales, tales como asignación de créditos, cobranza, precios óptimos, recomendaciones de compra, descuentos y promociones con mayor alcance y efectividad, sistemas recompensas (rewards), minimización de fuga de clientes, menús óptimos de comida en restaurantes, entre otros.
Clustering de clientes
En muchos casos las herramientas de machine learning e inteligencia artificial son una parte del proceso, pero luego de ellas necesitamos dar un enfoque prescriptivo a estas. Especialmente en procesos productivos, las preguntas de fondo nos dicen cómo es posible realizar óptimamente una actividad. En el caso de transporte de combustibles, por ejemplo, la pregunta es cómo abastecemos óptimamente las estaciones de servicio para entregar un stock de gasolina a los clientes, minimizando los costos de realizar esto. Pharu, ha desempeñado una gran serie de modelos de optimización para determinar la mejor forma de realizar procesos específicos. La experiencia nos ha llevado a diversos procesos productivos, desde cadenas de suministro, fulfillment, transporte, hasta optimizaciones de ruta.
Optimización en distintas industrias
Hemos desarrollado múltiples estimaciones en el sector inmobiliario en distintos países del mundo. Principalmente se han desarrollado modelos de costos y de precios con localización óptima. Estos han permitido dar respuesta a desarrollos de estrategias de negocios dinámicas, y también a políticas gubernamentales de subsidios y vivienda.
Estimaciones de variables contables fundamentales
Hemos desarrollado múltiples estimaciones en el sector inmobiliario en distintos países del mundo. Principalmente se han desarrollado modelos de costos y de precios con localización óptima. Estos han permitido dar respuesta a desarrollos de estrategias de negocios dinámicas, y también a políticas gubernamentales de subsidios y vivienda.
Estimaciones de modelos de Real State
Hemos utilizado la inteligencia artificial para desarrollar modelos predictivos de detección de anomalías, tales como neumonías, tumores, displasia de cadera, entre otros. A través de las tecnologías de reconocimiento de imágenes ha sido posible realizar algoritmos de Deep Learning para detección temprana y efectiva de anomalías.
Predicción de anomalías en exámenes médicos
Los hospitales y clínicas poseen muchas complicaciones que son inherentes al desarrollo de sus actividades. Dentro de estas, se destacan el manejo de pabellones, la priorización de pacientes de urgencia, el No Show por horas médicas, etc. En esta industria hemos realizado modelos que permiten generar información valiosa en el manejo de pabellones y tiempo médico, modelos de clasificación para minimizar el no show, así como también modelos que permiten determinar qué pacientes deberían pasar primero en urgencias, dado su gravedad.
Modelos de administración hospitalaria
Una gran interrogante al invertir el dinero es cómo hacerlo de la mejor manera. Para esto son necesarios dos pilares: El primero es poder predecir de la manera más precisa posible las variables relevantes de nuestro portafolio, tales cómo precios de acciones, tipos de cambio, precios de futuros, etc. El segundo dice relación con la optimización del portafolio de forma dinámica, en función de objetivos y con un riesgo acotado. En este proceso hemos participado bajo distintas modalidades, utilizando distintos índices y monedas.
Portafolios óptimos
Para las instituciones financieras e incluso gobiernos, es fundamental lograr medir apropiadamente el riesgo de los clientes. Un banco, una aseguradora, una empresa de cobranza necesitan modelar las probabilidades de pago, accidente, etc. de sus clientes. Pharu ha desarrollado múltiples modelos de riesgo, tanto a nivel micro como macro, de modo de tratar los problemas desde el punto de vista del cliente, así como desde el enfoque de riesgo sistémico que puede afectar a un país completo.
Modelos de riesgo crediticio
Hemos participado de macroproyectos para el diseño y la evaluación de programas sociales de alcance global. El objetivo de todos estos ha sido la evaluación del efecto causal de generar un programa, respecto a su resultado en los grupos de la población afectados por este.
Evaluaciones de impacto en gobiernos
Para bancos centrales y gobiernos es fundamental poseer modelos que permitan entender los efectos de determinadas políticas económicas. Para esto, en muchos casos, una solución comprehensiva implica la estimación de sistemas estructurales de modelos micro fundados. Pharu ha realizado variados modelos de política fiscal, política monetaria, modelos de fricciones financieras, entre otros para distintas unidades de gobierno.
Modelos macroeconómicos estructurales
Creación de áreas de
Business Intelligence
El acompañamiento más importante que Pharu Analytics da a sus clientes no está en un modelo particular ni una situación específica. Este se basa en la generación de una unidad óptima de business analytics (o intelligence) dentro de una organización.
Este servicio permite desarrollar dentro de la organización una unidad de inteligencia de negocios que es capaz de resolver los problemas de la firma en función de sus objetivos, utilizando las tecnologías de analytics de forma óptima con una ruta coherente al desarrollo y los recursos de la compañía. Todo esto, basado en el Goal-Based Data Organization Approach.
Este proceso se compone de 5 etapas, que comienzan por una de diagnóstico, en la cuál se establecen los objetivos, problemas y capacidades actuales de la organización. Con esta información, se desarrolla un pipeline de soluciones de analytics que irán desarrollándose en el tiempo.
Este producto ha mostrado un éxito inmenso en todo el mundo y su aplicación se basa en la maximización del valor de la firma.
Lo destacable de nuestro método es que este instala la capacidad de analytics dentro de la organización, de modo que una unidad interna es capaz de seguir dando soluciones a los problemas de negocio de la firma.
Industrias que hemos cubierto con nuestras soluciones
«Desde ICB quisimos tener una evolución. Somos una empresa local, chilena, pero competimos contra multinacionales y por lo tanto siempre tenemos que estar innovando.
Con Pharu Analytics lo que hicimos fue desarrollar algoritmos que nos permitieran asociar la experiencia que teníamos acumulada, con los datos. Teníamos millones de datos y muchos años de experiencia. Queríamos que nuestro personal pudiera tomar decisiones basadas en datos y no al azar.»
Sergio Rojas, gerente general de ICBIA
Soluciones
Positive connections
Desarrollamos soluciones con foco en la estrategia, necesidades y disponibilidad de la organización, más que en los datos mismos. Los datos se transforman en un medio para lograr mejoras en los procesos.
